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TU Berlin

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Prof. Dr. Manfred Opper

Lupe
  • Leiter der Einheit KI
  • Raum: MAR 4.017
  • Telefon: +4930 314-73749
  • E-Mail: manfred.opper <AT> tu-berlin.de

 

 


Sprechstunde nach Vereinbarung

Publikationen

B

Dynamics of Training

S. Bös and Manfred Opper

Advances in Neural Information Processing Systems 9. MIT Press, 141-147. 1997

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An Exact Description of Early Stopping and Weight Decay

Siegfried Bös and Manfred Opper

J. Phys. A, 4835. 1998

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C

Expectation Propagation for Approximate Inference: Free Probability Framework

Burak Cakmak and Manfred Opper

Proceedings of the 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE, 1276-1280. 2018

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Bayes-optimal performance in a discrete space

Mauro Copelli and Chris Van den Broeck and Manfred Opper

Journal of Physics A, L555. 1999

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Sequential, Bayesian geostatistics: A principled method for large data sets

Dan Cornford and Lehel Csató and Manfred Opper

Geographical Analysis, 183-199. 2005

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Bayesian Analysis of the Scatterometer Wind Retrieval inverse Problem: Some new Approaches

Dan Cornford and Lehel Csató and David J. Evans and Manfred Opper

Journal Royal Statistical Society B, 1–17. 2004

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Data Assimilation with Sequential Gaussian Processes

Lehel Csató and Dan Cornford and Manfred Opper

Uncertainty in geometrical computation, published by: Kluwer. Kluwer, 29-40. 2002

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TAP Gibbs Free Energy, Belief Propagation and Sparsity

Lehel Csató and Manfred Opper and Ole Winther

Advances in Neural Information Processing Systems 14. MIT Press, 657-663. 2002

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Online Learning of Wind-Field Models

Lehel Csató and Dan Cornford and Manfred Opper

Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks 2001. Springer–Verlag, 300-307. 2001

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Sparse Representation for Gaussian Process Models

Lehel Csató and Manfred Opper

Advances in Neural Information Processing Systems 13. MIT Press, 444-450. 2001

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Efficient Approaches to Gaussian Process Classification

L. Csató and Ernest Fokou´e and Manfred Opper and Bernhard Schottky and Ole Winther

Advances in Neural Information Processing Systems 12. MIT Press, 251-257. 2000

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Tractable Inference for Probabilistic Data Models

Lehel Csató and Manfred Opper and Ole Winther

Complexity, 64-68. 2003

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Sparse On-Line Gaussian Processes

Lehel Csató and Manfred Opper

Neural Computation, 641 - 668. 2002

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Expectation propagation for continuous time stochastic processes

Botond Cseke and David Schnoerr and Manfred Opper and Guido Sanguinetti

Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. IOPscience, 494002. 2016

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Fakultät IV
Elektrotechnik und Informatik
Sekr. MAR 4-2
Marchsstrasse 23
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