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TU Berlin

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Dr. Andreas Ruttor

Lupe

Habilitand
Raum: MAR 4.019
Telefon: +49 30 314-23938
E-Mail: andreas.ruttor <AT> tu-berlin.de


Sprechstunde nach Vereinbarung

Lebenslauf

Andreas Ruttor
Geboren 1977

Akademische Laufbahn
Zeitraum
Art der Tätigkeit
2003
Diplom der Physik, Universität Würzburg

2003-2007
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Würzburg, Fachgebiet Statistische Physik
2007
Doktor der Physik, Universität Würzburg
seit 2007
Post-Doc, TU Berlin, Fachgebiet Künstliche Intelligenz

Forschungsgebiete

  • Stochastische dynamische Systeme (exakte und approximative Inferenz, Modellauswahl)
  • Statistische Lerntheorie (Gauss' Prozesse, neurale Netzwerke)
  • Statische Physik von komplexen Systemen
  • Anwendungsgebiete: Systembiologie, Datenanalyse, Kryptographie

Publikationen

Andreas Ruttor (2003). Schlüsselaustausch mit neuronalen Netzen. Universität Würzburg


Andreas Ruttor and Wolfgang Kinzel and Lanir Shacham and Ido Kanter (2004). Neural cryptography with feedback. Phys. Rev. E, 046110.


Andreas Ruttor and Georg Reents and Wolfgang Kinzel (2004). Synchronization of random walks with reflecting boundaries. J. Phys. A: Math. Gen., 8609-8618.


Einat Klein and Rachel Mislovaty and Ido Kanter and Andreas Ruttor and Wolfgang Kinzel (2005). Synchronization of neural networks by mutual learning and its application to cryptography. Advances in Neural Information Processing Systems. MIT Press, 689-696.


Andreas Ruttor and Wolfgang Kinzel and Ido Kanter (2005). Neural cryptography with queries. J. Stat. Mech., P01009.


Andreas Ruttor and Wolfgang Kinzel and Rivka Naeh and Ido Kanter (2006). Genetic attack on neural cryptography. Phys. Rev. E, 036121.


Andreas Ruttor and Ido Kanter and Wolfgang Kinzel (2007). Dynamics of neural cryptography. Phys. Rev. E, 056104.


Andreas Ruttor (2007). Neural Synchronization and Cryptography. University of Wuerzburg


Andreas Ruttor and Guido Sanguinetti and Manfred Opper (2009). Approximate inference for stochastic reaction processes. Learning and Inference in Computational Systems Biology. The MIT Press, 189–205.


Andreas Ruttor and Manfred Opper (2009). Efficient Statistical Inference for Stochastic Reaction Processes. Phys. Rev. Lett., 230601.


Guido Sanguinetti and Andreas Ruttor and Manfred Opper and Cedric Archambeau (2009). Switching Regulatory Models of Cellular Stress Response. Bioinformatics, 1280-1286.


Guido Sanguinetti and Andreas Ruttor and Manfred Opper and Cédric Archambeau (2009). Switching Regulatory Models of Cellular Stress Response. Bioinformatics


Andreas Ruttor and Guido Sanguinetti and Manfred Opper (2010). Approximate inference for stochastic reaction processes. Learning and Inference in Computational Systems Biology. MIT Press, 189-205.


Andreas Ruttor and Manfred Opper (2010). Approximate parameter inference in a stochastic reaction-diffusion model. Proceedings of The Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2010. JMLR, 669-676.


Manfred Opper and Andreas Ruttor and Guido Sanguinetti (2010). Approximate inference in continuous time Gaussian-Jump processes. Advances in Neural Information Processing Systems 23, 1831–1839.


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Fakultät IV
Elektrotechnik und Informatik
Sekr. MAR 4-2
Marchsstrasse 23
D-10587 Berlin