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Publikationsliste

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Dynamical Functional Theory for Compressed Sensing [20]

Çakmak, B., Opper, M., Winther, O. and Fleury, B. H.

2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE Press, 2143-2147. 2017

Download Bibtex Eintrag [21]

Ü

Analyse von Steroiddaten mit Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens [22]

Üretmen, S.

2010 TU Berlin

Link zur Publikation [23] Download Bibtex Eintrag [24]

Z

Learning and Controling Dynamic Systems using Gaussian Process [25]

Zhou, X. and Liu, X.

2014

Link zur Publikation [26] Download Bibtex Eintrag [27]

Y

Gaussian Process Clustering [28]

Yang, F. and Cao, J.

2014

Link zur Publikation [29] Download Bibtex Eintrag [30]

W

DARA: Estimating the Behavior of Data Rate Adaptation Algorithms in WLAN Hotspots [31]

Wiethölter, S., Ruttor, A., Bergemann, U., Opper, M. and Wolisz, A.

2013

Link zur Publikation [32] Download Bibtex Eintrag [33]

DARA: Estimating the Behavior of Data Rate Adaptation Algorithms in WLAN Hotspots [34]

Wiethölder, S., Ruttor, A., Bergemann, U., Opper, M. and Wolisz, A.

2013

Link zur Publikation [35] Download Bibtex Eintrag [36]

The effect of correlations in neural networks [37]

Wendemuth, A., Opper, M. and Kinzel, W.

J. Phys. A, 3165–3185. 1993

Download Bibtex Eintrag [38]

V

Variational mean-field algorithm for efficient inference in large systems of stochastic differential equations [39]

Vrettas, M. D., Cornford, D. and Opper, M.

Physical Review E, 012148. 2015

Download Bibtex Eintrag [40]

Estimating parameters in stochastic systems: A variational Bayesian approach [41]

Vrettas, M. D., Cornford, D. and Opper, M.

Physica D: Nonlinear Phenomena. Elsevier, 1877-1900. 2011

Download Bibtex Eintrag [42]

Classification Using Restricted Boltzmann Machines [43]

Viscovic, I.

2014

Link zur Publikation [44] Download Bibtex Eintrag [45]

U

Bayes'sche Inferenz in dynamischen Systemen mit Gaußprozessen [46]

Uhlich, M.

2010 TU Berlin

Link zur Publikation [47] Download Bibtex Eintrag [48]

Linearly-Solvable Markov Decision Processes [49]

Uhlich, M.

2008

Link zur Publikation [50] Download Bibtex Eintrag [51]

T

Finite Dimensional Approximation of Gaussian Processes [52]

Trecate, G. F., Williams, C. K. and Opper, M.

Advances in Neural Information Processing Systems 11. MIT Press, 218-224. 1999

Link zur Publikation [53] Download Bibtex Eintrag [54]

Bayesian Segmentation of Natural Scenes using Dependent Pitman Yor Processes [55]

Thiel, S.

2011 TU Berlin

Link zur Publikation [56] Download Bibtex Eintrag [57]

S

Optimal Neural Codes for Control and Estimation [58]

Susemihl, A. K., Meir, R. and Opper, M.

Advances in Neural Information Processing Systems 27. Curran Associates, Inc., 2987–2995. 2014

Link zur Publikation [59] Download Bibtex Eintrag [60]

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