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TU Berlin

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Dynamical Functional Theory for Compressed Sensing

Çakmak, B., Opper, M., Winther, O. and Fleury, B. H.

2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE Press, 2143-2147. 2017

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Ü

Z

Y

W

The effect of correlations in neural networks

Wendemuth, A., Opper, M. and Kinzel, W.

J. Phys. A, 3165–3185. 1993

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V

Estimating parameters in stochastic systems: A variational Bayesian approach

Vrettas, M. D., Cornford, D. and Opper, M.

Physica D: Nonlinear Phenomena. Elsevier, 1877-1900. 2011

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U

T

Finite Dimensional Approximation of Gaussian Processes

Trecate, G. F., Williams, C. K. and Opper, M.

Advances in Neural Information Processing Systems 11. MIT Press, 218-224. 1999

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S

Optimal Neural Codes for Control and Estimation

Susemihl, A. K., Meir, R. and Opper, M.

Advances in Neural Information Processing Systems 27. Curran Associates, Inc., 2987–2995. 2014

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