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TU Berlin

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Bachelor Thesis Proposition

The paper Augment and Reduce: Stochastic Inference for Large Categorical Distributions proposes to simplify multiclass classification for a large number of classes. The method proposed is based on probabilities but only aim at solving a maximum likelihood problem, the project would be to enlarge the scope of the algorithm with a prior by doing maximum-a-posteriori or maybe variational inference.

Please contact Theo Galy-Fajou if you are interested

Paper : https://arxiv.org/abs/1802.04220

Bachelorarbeiten

Lösung eines Kontrollproblems mittels Gaußscher Prozesse
Zitatschlüssel Bronstein:2009:LKG
Autor Leo Bronstein
Jahr 2009
Schule TU Berlin
Zusammenfassung Die (optimale) Steuerung von dynamischen Systemen ist eine bereits seit längerem betrachtete Problemstellung. In der vorliegenden Arbeit wurde ein von Deisenroth, Rasmussen und Peters entwickeltes und veröffentlichtes Verfahren zur Lösung dieses Problems implementiert und an einem einfachen Beispiel getestet. Dieses Verfahren ist in der Lage, die Dynamik des zu steuernden Systems anhand von Beobachtungen zu Lernen. Es ist nicht darauf angewiesen, ein vollständiges (durch eine Differentialgleichung gegebenes) Modell des Systems zu besitzten.
Typ der Publikation Bachelorarbeit
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