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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Sommersemester 2017

Probabilistic and Bayesian Modelling in Machine Learning and Artifical Intelligence

Inhalt der Vorlesung

The lecture presents an advanced study of probabilistic models which are widely used in Machine Learning and AI. These models can deal with uncertainties and prior knowledge in a principled way and can be adapted to a given problem by learning from training examples.
We will discuss the basic ideas and the computational techniques using a variety of applications.

Wann und wo
Tag
Uhrzeit
Ort
Montag
12:00 - 14:00
MAR 0.015
Donnerstag
12:00 - 14:00
MAR 0.007
Beginn
24.04.2017

LV 3435 L712 Integrierte Lehrveranstaltung (VL+ÜB) im Studiengebiet KI

Diese Veranstaltung wird online mit ISIS durchgeführt. Bitte melden sich dort an.  Diese Veranstaltung ist Bestandteil des Moduls Probabilistic and Bayesian Modelling in Machine Learning and Artificial Intelligence.

Monte Carlo Methods in Artificial Intelligence and Machine Learning

Inhalt der Vorlesung
Monte Carlo simulation plays an prominent role in statistics, machine learning and statistical physics. This lecture will give an overview of classical and more recent methods and their applications. Topics will include rejection and importance sampling, sequential Monte Carlo methods (particle filters) and Markov chain Monte Carlo techniques such as the Gibbs sampler, the Metropolis Hastings method, exact sampling and Hamiltonian Monte Carlo.

Assessment will be by homework and mini projects including short presentations of methods and results. The lecture should be of interest to students in computer science, mathematics, statistics, physics and engineering.

Wann und wo
Tag
Uhrzeit
Ort
VL: Montag
16:00 - 18:00
MAR 0.003
UE: Freitag
12:00 - 14:00
MAR 2.068
Beginn
24.04.2017

LV 3435 L721 Lehrveranstaltung (VL+ÜE) im Studiengebiet KI

Sprache: Englisch

Diese Veranstaltung wird online mit ISIS durchgeführt. Bitte melden sich dort an. Die Veranstaltung ist Bestandteil des Moduls Hot Topics in Machine Learning and Artificial Intelligence.

Introduction to Computational Genomics

Inhalt des Seminars

The seminar provides an introduction to the computational and statistical tools for analysing genomic data. It will be based on a recent book by Cristianini and Hahn (Cambridge, 2007).

LV 3435 L714 -  zweistündiges Blockseminar im Studiengebiet KI

Die Vorbesprechung wird  am Donnerstag, den 20.04.2017
von 14:00 bis 16:00 Uhr im Raum MAR 0.010 stattfinden.

Sprache: Englisch

Diese Veranstaltung wird online mit ISIS durchgeführt. Bitte melden sie sich dort an. Diese Veranstaltung ist Bestandteil des Moduls "Probabilistic & Bayesian Modelling (3LP).


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